James Long, Jev로 은행 원시 데이터에서 수취인 설명 추출 테스트
James Long이 Jev를 사용해 개인 금융 도구의 가장 까다로운 문제인 은행 원시 데이터에서 수취인 설명을 생성했다. 첫 시도에서 약 95% 수준에 도달했으며 개선할 방법이 많다고 밝혔다.
TypeSafe Jev와 GPT-4o-mini의 비용 분류 비교
한 사용자가 250건의 실제 비용 분류 작업에서 TypeSafe의 Jev가 GPT-4o-mini보다 빠르다고 보고하며, 3,600건의 비용에서 더 높은 정확도, 약 9배 속도, 약 7배 비용 우위를 언급하고 테스트 중이라고 밝혔다.
Mismo trabajo. 250 gastos reales para categorizar. 🐢 GPT-4o-mini (lo que usamos hoy): 13 min 14 s ⚡ Jev de @TypeSafe: 1 min 24 s Sobre 3.600 gastos: ✅ +4 puntos de precisión (58,5% vs 54,5%) ⚡ 9x más rápido (1,6 s vs 14,4 s por gasto) 💸 7x más barato Lo estamos probando
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