Jev正式発表：意思決定向けSystem Oneモデル
TypeSafe創業者Diogo Almeidaが、Jev、RLCD訓練手法、ソフトウェア上の意思決定に向けたモデルの位置づけを紹介します。元投稿には2分56秒の発表動画があります。
Jevの較正確率を用いたテキスト入力ウィジェット
開発者がチャットやLLMループなしのテキスト入力ウィジェットを紹介。入力に応じてリアルタイムに補完され、各判断はJevの較正確率に基づき、保存は約430ms・約0.0005ドル。
One text box. No chat. No LLM in the loop. I type "I ate two pears and an apple" and a widget fills in as I write. Tap Save. ~430 ms, $0.0005. Every decision on screen is a calibrated probability from Jev. @CompleteSkeptic @typesafeai #buildinpublic #indiehackers #AI
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