Jev 正式发布：面向决策的 System One 模型
TypeSafe 创始人 Diogo Almeida 介绍 Jev、RLCD 训练方法，以及面向软件决策场景的模型定位。原帖附有 2 分 56 秒发布视频。
基于 Jev 校准概率的文本输入组件
开发者展示了一个无聊天、无 LLM 循环的文本输入组件，输入时实时填充，每次决策来自 Jev 的校准概率，保存耗时约 430 毫秒、成本约 0.0005 美元。
One text box. No chat. No LLM in the loop. I type "I ate two pears and an apple" and a widget fills in as I write. Tap Save. ~430 ms, $0.0005. Every decision on screen is a calibrated probability from Jev. @CompleteSkeptic @typesafeai #buildinpublic #indiehackers #AI
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