Jev正式発表：意思決定向けSystem Oneモデル
TypeSafe創業者Diogo Almeidaが、Jev、RLCD訓練手法、ソフトウェア上の意思決定に向けたモデルの位置づけを紹介します。元投稿には2分56秒の発表動画があります。
Scoreboar v8 リリース：より小型・高速・高精度なX投稿予測ツール
Scoreboar v8 はメモリ使用量を597MBから128MBへ、1件あたりの処理時間を約1秒から約30ミリ秒へ削減し、精度も向上しました。2つのX投稿のうちアカウント規模に対してどちらが良かったかを推測するタスクで61.4%の正解率を達成し、Grok 4.7（55.3%）やJev（52.5%）を上回ります。無料でブラウザ内で動作します。
scoreboar v8: 128 MB instead of 597, about 30 ms a post instead of a second. and more accurate. guessing which of two X posts did better for its account size: 61.4%. grok 4.7: 55.3%. jev: 52.5%. free, in your browser. https://github.com/Siim/scoreboar-twitter-x-virality…
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