Lancement de Jev : un modèle System One pour les décisions
Diogo Almeida, fondateur de TypeSafe, présente Jev, sa méthode d’entraînement RLCD et son focus sur les décisions logicielles. Le post contient une vidéo de lancement de 2 min 56.

Scoreboar v8 réduit la mémoire de 597 Mo à 128 Mo et le traitement par post d’environ 1 seconde à environ 30 ms, tout en améliorant la précision. Il devine lequel de deux posts X a le mieux performé pour la taille de son compte avec 61,4 % de précision, battant Grok 4.7 (55,3 %) et Jev (52,5 %). Gratuit et fonctionne dans votre navigateur.
scoreboar v8: 128 MB instead of 597, about 30 ms a post instead of a second. and more accurate. guessing which of two X posts did better for its account size: 61.4%. grok 4.7: 55.3%. jev: 52.5%. free, in your browser. https://github.com/Siim/scoreboar-twitter-x-virality…