Jev正式発表：意思決定向けSystem Oneモデル
TypeSafe創業者Diogo Almeidaが、Jev、RLCD訓練手法、ソフトウェア上の意思決定に向けたモデルの位置づけを紹介します。元投稿には2分56秒の発表動画があります。
オープンソースCLMがクローズドJevに挑戦：4〜13倍高速、75MBで微調整可能
オープンソースのCLMはTypeSafe Jevの代替品で、同じChoice、Noul、Scoreプリミティブを実装。既存のJevクライアントはclm-serveエンドポイントを直接指せます。4〜13倍高速、わずか75MBで微調整可能。
开源 CLM 叫板闭源 Jev：快 4-13 倍、75MB 可微调、刷榜 Terminal-Bench CLM 是一个开源权重的 TypeSafe Jev 替代品，实现完全相同的三个决策原语——Choice（候选概率分布）、Noul（校准的真假判断）、Score（量表打分），现有 Jev 客户端代码可直接指向 clm-serve 端点。 CLM 的优势：
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