Jev startet: ein System One Modell für Entscheidungen
TypeSafe Gründer Diogo Almeida stellt Jev, die RLCD Trainingsmethode und den Fokus auf Software Entscheidungen vor. Der Post enthält ein 2:56 langes Launch Video.
Open-Source-CLM fordert geschlossenes Jev heraus: 4-13x schneller, 75 MB feinjustierbar
Open-Source-CLM ist ein direkter Ersatz für TypeSafe Jev und implementiert dieselben Primitiven Choice, Noul und Score. Bestehende Jev-Clients können direkt auf den clm-serve-Endpunkt zeigen. Es ist 4-13x schneller, nur 75 MB und feinjustierbar.
开源 CLM 叫板闭源 Jev：快 4-13 倍、75MB 可微调、刷榜 Terminal-Bench CLM 是一个开源权重的 TypeSafe Jev 替代品，实现完全相同的三个决策原语——Choice（候选概率分布）、Noul（校准的真假判断）、Score（量表打分），现有 Jev 客户端代码可直接指向 clm-serve 端点。 CLM 的优势：
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Der offizielle TypeSafe Account beendet die Stealth Phase, lädt Entwickler zur Zugangsanfrage ein und zitiert den Launch Post des Gründers.
ChatGPT-Miterfinder stellt Jev vor: Eine KI, die nur Entscheidungen trifft, nicht schreibt
Der Miterfinder von ChatGPT hat eine neue KI namens Jev vorgestellt, die laut Angaben 20-200x schneller und 40-400x günstiger sein soll, Ausgabe-Tokens dauerhaft kostenlos bietet und nur Entscheidungen trifft, statt Text zu schreiben. Link
