Jevがリアルタイム臨床診療で鑑別診断を支援
リアルタイムの臨床診療において、アンビエント記録ツールが文字起こしを定期的にJevに提供し、Jevは医学オントロジーを辿って症状を分類し、鑑別診断を更新し、治療を提案し、危険信号をリアルタイムで特定する。
Mores ResearchがTypeSafeのJevを用いて小児精神保健の行動意図マッピングを実施
Udit Akhouri氏はMores Researchラボを発表し、TypeSafe AIのJevなどの行動分類器を用いて、小児精神保健のための長期的リアルタイム行動意図マッピングを研究しています。
Today, I am excited to unveil Mores Research where we are using behavioural classifiers (like @typesafeai’s Jev) to do long-horizon realtime behavioural intent mapping for paediatric mental health. When we started the lab a few months back, we wanted to learn how behavioural
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Jevモデルを使った患者トリアージの例
著者はTypeSafe AIのJevモデルと質問用のコードのみを使い、患者を適切な医師にトリアージする方法を実演し、会話中にLLMを使用していないと述べている。
Jevで瞬時のカロリー追跡アプリを構築
開発者がJevでカロリー追跡アプリを構築し、その即時性を強調。
