Jev 在实时临床问诊中辅助鉴别诊断
在实时临床问诊中，环境记录工具将转录文本周期性提供给 Jev，Jev 遍历医学本体，实时分类症状、更新鉴别诊断、建议治疗方案并识别危险信号。
Mores Research 利用 TypeSafe 的 Jev 进行儿科心理健康行为意图映射
Udit Akhouri 宣布成立 Mores Research 实验室，利用 TypeSafe AI 的 Jev 等行为分类器，开展儿科心理健康的长时程实时行为意图映射研究。
Today, I am excited to unveil Mores Research where we are using behavioural classifiers (like @typesafeai’s Jev) to do long-horizon realtime behavioural intent mapping for paediatric mental health. When we started the lab a few months back, we wanted to learn how behavioural
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使用 Jev 模型进行患者分诊示例
作者演示了如何仅使用 TypeSafe AI 的 Jev 模型和少量提问代码，将患者分诊到合适的医生，并指出对话中未使用 LLM。
用 Jev 打造即时卡路里追踪应用
开发者分享使用 Jev 构建卡路里追踪应用，强调其即时响应体验。
