CChris McMaster@rheum_ai𝕏 在实时临床问诊中,环境记录工具将转录文本周期性提供给 Jev,Jev 遍历医学本体,实时分类症状、更新鉴别诊断、建议治疗方案并识别危险信号。
MMarcin Kłeczek@EczekMarcin𝕏 作者演示了如何仅使用 TypeSafe AI 的 Jev 模型和少量提问代码,将患者分诊到合适的医生,并指出对话中未使用 LLM。
作者分享将医疗接诊分诊的决策步骤从LLM迁移到Jev(@typesafeai)的实践:25个类型化问题、0.29秒、$0.00015,由代码驱动工作流,并附方法、数据与局限。