Jev 在实时临床问诊中辅助鉴别诊断
在实时临床问诊中，环境记录工具将转录文本周期性提供给 Jev，Jev 遍历医学本体，实时分类症状、更新鉴别诊断、建议治疗方案并识别危险信号。
使用 Jev 模型进行患者分诊示例
作者演示了如何仅使用 TypeSafe AI 的 Jev 模型和少量提问代码，将患者分诊到合适的医生，并指出对话中未使用 LLM。
Przykład użycia modelu #ai #jev od @typesafeai Bardzo prosty sposób decydowania do którego lekarza skierować pacjenta. Użyty jest tylko ich model i trochę kodu do zadawania pytań. Nie jest użyty LLM w trakcie rozmowy (czego nie da się ukryć). Czym się różni od zwykłego LLM?
· 1 次赞在 X 打开
更多类似内容
用 Jev 打造即时卡路里追踪应用
开发者分享使用 Jev 构建卡路里追踪应用，强调其即时响应体验。
医疗分诊决策迁移至Jev：25个类型化问题、0.29秒、$0.00015
作者分享将医疗接诊分诊的决策步骤从LLM迁移到Jev（@typesafeai）的实践：25个类型化问题、0.29秒、$0.00015，由代码驱动工作流，并附方法、数据与局限。
