Jev, 실시간 임상 진료에서 감별 진단 지원
실시간 임상 진료 중 앰비언트 기록 도구가 전사본을 주기적으로 Jev에 제공하고, Jev는 의학 온톨로지를 탐색하여 증상을 분류하고 감별 진단을 업데이트하며 치료를 제안하고 위험 신호를 실시간으로 식별한다.
Jev 모델을 사용한 환자 분류 예시
저자는 TypeSafe AI의 Jev 모델과 질문 코드만을 사용하여 환자를 적절한 의사에게 분류하는 방법을 시연하며, 대화 중 LLM을 사용하지 않는다고 언급한다.
Przykład użycia modelu #ai #jev od @typesafeai Bardzo prosty sposób decydowania do którego lekarza skierować pacjenta. Użyty jest tylko ich model i trochę kodu do zadawania pytań. Nie jest użyty LLM w trakcie rozmowy (czego nie da się ukryć). Czym się różni od zwykłego LLM?
· 1 likesOpen on X
More like this
Jev로 즉각적인 칼로리 추적 앱 제작
개발자가 Jev로 칼로리 추적 앱을 만들고 즉각적인 경험을 강조합니다.
의료 분류 결정을 Jev로 이전: 25개 타입 지정 질문, 0.29초, $0.00015
의료 접수 분류의 결정 단계를 LLM에서 Jev(@typesafeai)로 이전한 사례를 공유: 25개 타입 지정 질문, 0.29초, $0.00015, 코드가 워크플로를 진행하며 방법, 수치, 한계를 포함.
