Jev 모델을 사용한 환자 분류 예시
저자는 TypeSafe AI의 Jev 모델과 질문 코드만을 사용하여 환자를 적절한 의사에게 분류하는 방법을 시연하며, 대화 중 LLM을 사용하지 않는다고 언급한다.
실시간 임상 진료 중 앰비언트 기록 도구가 전사본을 주기적으로 Jev에 제공하고, Jev는 의학 온톨로지를 탐색하여 증상을 분류하고 감별 진단을 업데이트하며 치료를 제안하고 위험 신호를 실시간으로 식별한다.
During a live clinical consultation (with an ambient scribe), the transcript is periodically supplied to Jev, which traverses a medical ontology to classify symptoms, update the differential diagnosis, suggest treatments and identify red flags in real time.