Awesome Jev:初期プロジェクトとユースケース
コミュニティが初期のJevプロジェクトとアイデアを整理し、APIアクセスを得た開発者が実践方向を探せるようにしています。
300のカスタマーリクエストで、有用な what if を尋ねることで両モデルが高速かつ正確になった。Geminiは依然として正確性で勝ったが、Jevはより多くの誤答を検出し、誤って拒否する正答が70%少なく、検証コストは約1/11だった。
6/7 So, across 300 customer requests: Asking the useful “what ifs” together made BOTH models faster and more accurate. Gemini still won on accuracy. Jev caught more wrong answers while wrongly rejecting 70% fewer correct ones. With verification, it cost about 1/11th as much