Awesome Jev : premiers projets et cas d’usage
Une liste curée par la communauté rassemble les premiers projets et idées Jev pour les développeurs ayant déjà accès à l’API.
Jev vs Gemini : test sur 300 demandes clients
Sur 300 demandes clients, poser des questions utiles de type what if a rendu les deux modèles plus rapides et plus précis. Gemini a toujours gagné en précision, mais Jev a détecté plus de mauvaises réponses tout en rejetant à tort 70 % de bonnes réponses en moins, avec un coût de vérification d'environ 1/11.
6/7 So, across 300 customer requests: Asking the useful “what ifs” together made BOTH models faster and more accurate. Gemini still won on accuracy. Jev caught more wrong answers while wrongly rejecting 70% fewer correct ones. With verification, it cost about 1/11th as much
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L'auteur partage avoir remplacé le raisonnement d'appel d'outils d'un agent par Jev, avec Fable, Astra et Opus ; les premiers résultats montrent des économies drastiques pour des résultats très proches, avec une vidéo de démonstration à venir.
