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Jevと古典的ML：8データセットでの比較テスト
あるユーザーがJevを11の古典的MLパイプラインと8つのデータセットで比較し、一部のテキストタスクでのゼロショット性能を示す一方、古典的モデルが勝るケースも報告しています。
I put Jev against 11 classical ML pipelines across 8 datasets. The result wasn't "LLMs beat traditional ML." On IMDb, Jev Zero-Shot hit 96.3% vs 88.4% for the best classical pipeline. On Banking77, a Linear SVM won: 89.7% vs 78.9%. And across all 4 tabular datasets, classical
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エージェントのツール呼び出し推論をJevに置き換えた事例を共有。Fable、Astra、Opusを使用し、ほぼ同等の結果で大幅なコスト削減が示されたと報告。デモ動画を予告。
