Awesome Jev: 초기 프로젝트와 사용 사례
커뮤니티가 초기 Jev 프로젝트와 아이디어를 모아 API 접근 권한이 있는 개발자가 실험 방향을 찾도록 돕습니다.
Jev vs 고전적 ML: 8개 데이터셋 테스트
한 사용자가 Jev를 8개 데이터셋에서 11개 고전적 ML 파이프라인과 비교하며 일부 텍스트 작업에서 제로샷 성능을 보여주고, 일부 작업에서는 고전적 모델이 여전히 승리한다고 언급합니다.
I put Jev against 11 classical ML pipelines across 8 datasets. The result wasn't "LLMs beat traditional ML." On IMDb, Jev Zero-Shot hit 96.3% vs 88.4% for the best classical pipeline. On Banking77, a Linear SVM won: 89.7% vs 78.9%. And across all 4 tabular datasets, classical
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에이전트의 도구 호출 추론을 Jev로 교체
에이전트의 도구 호출 추론을 Jev로 교체한 사례를 공유합니다. Fable, Astra, Opus를 사용했으며, 거의 동일한 결과로 큰 비용 절감을 보였다고 전하며 데모 영상을 예고합니다.
