Jevでコードベース分類器を構築
開発者がJevでコードベース分類器を構築し、エージェントが生成する過剰設計なコードの解決策になり得ると述べ、次のテスト対象を尋ねている。
Jev小型モデルがCodexで推論強度を動的調整しAstra請求を削減
Somi氏の共有：Jev小型モデルがCodexでGPT-6と連携し、ステップごとに推論強度を調整。vechenのテストでAstra請求を50%削減し、プロンプトキャッシュも維持。
50% off the Astra bill in vechen's tests, prompt caching intact. Jev, a tiny model, sits beside GPT-6 in Codex and dials reasoning effort per step. Stuck? Think harder. Routine? Don't. GPT-6 is a bad judge of when it's stuck, and I'd rather a cheap watcher own that knob.
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