Jev로 코드베이스 분류기 구축
개발자가 Jev로 코드베이스 분류기를 구축하고 에이전트가 생성하는 과도하게 설계된 코드 문제를 해결할 수 있다고 언급하며 다음 테스트 대상을 묻습니다.
Jev 소형 모델이 Codex에서 추론 강도를 동적으로 조절해 Astra 비용 절감
Somi 공유: Jev 소형 모델이 Codex에서 GPT-6와 함께 단계별로 추론 강도를 조절해 vechen 테스트에서 Astra 청구서를 50% 절감하고 프롬프트 캐싱을 유지합니다.
50% off the Astra bill in vechen's tests, prompt caching intact. Jev, a tiny model, sits beside GPT-6 in Codex and dials reasoning effort per step. Stuck? Think harder. Routine? Don't. GPT-6 is a bad judge of when it's stuck, and I'd rather a cheap watcher own that knob.
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