Jevがリアルタイム臨床診療で鑑別診断を支援
リアルタイムの臨床診療において、アンビエント記録ツールが文字起こしを定期的にJevに提供し、Jevは医学オントロジーを辿って症状を分類し、鑑別診断を更新し、治療を提案し、危険信号をリアルタイムで特定する。
医療の非構造化データ処理におけるJevの可能性
著者がJevを試用した経験を共有し、医療分野の非構造化データの分類・フィルタリング・クリーニング・ワークフロールーティングをより安価かつ迅速にする可能性を探る。
I've been playing with Jev for the past few days. In healthcare, think about how much classification, filtering, cleaning there is on top of unstructured data. And how many workflows, how much routing there is. Now imagine if that becomes a lot cheaper and a lot faster...
· 2 likesOpen on X
More like this
Jevモデルを使った患者トリアージの例
著者はTypeSafe AIのJevモデルと質問用のコードのみを使い、患者を適切な医師にトリアージする方法を実演し、会話中にLLMを使用していないと述べている。
Jevで瞬時のカロリー追跡アプリを構築
開発者がJevでカロリー追跡アプリを構築し、その即時性を強調。
