L'auteur partage son expérience avec Jev et explore comment il pourrait rendre moins coûteux et plus rapides la classification, le filtrage, le nettoyage et le routage des flux de données de santé non structurées.
I've been playing with Jev for the past few days. In healthcare, think about how much classification, filtering, cleaning there is on top of unstructured data. And how many workflows, how much routing there is. Now imagine if that becomes a lot cheaper and a lot faster...
Lors de consultations cliniques en direct, un scribe ambiant fournit périodiquement des transcriptions à Jev, qui parcourt une ontologie médicale pour classer les symptômes, mettre à jour le diagnostic différentiel, suggérer des traitements et identifier les signaux d'alerte en temps réel.
L'auteur montre comment orienter un patient vers le bon médecin en utilisant uniquement le modèle Jev de TypeSafe AI et un peu de code pour poser des questions, en précisant qu'aucun LLM n'est utilisé pendant la conversation.
Un développeur partage la création d'une application de suivi des calories avec Jev, soulignant son expérience instantanée.
