James Long氏がJevで銀行生データから支払先説明を抽出テスト
James Long氏がJevを使い、個人財務ツールで最も厄介な問題である銀行生データからの支払先説明生成に挑戦。初回で約95%の完成度に達し、プロンプト改善の余地が多数あると述べている。
ユーザーがJevで日曜日のNFL試合を予測し、p0検索で最新情報を提供、Robinhoodで勝率推定を比較、ケリー基準で賭け金を決定。67.14ドルを賭けて97ドルを獲得し、44%の利益を得た。
I had Jev predict every nfl game this sunday and walked away with a 44% profit It found 5 bets with an edge. 4 won $67.14 risked → $97 payout We gave it fresh context through @p0 search, compared its win estimates on robinhood, and used the kelly criterion to size bets