Ein Nutzer nutzte Jev zur Vorhersage von NFL-Spielen am Sonntag, lieferte aktuellen Kontext über die p0-Suche, verglich Gewinnschätzungen auf Robinhood und dimensionierte Wetten mit dem Kelly-Kriterium: 67,14 $ Risiko für eine Auszahlung von 97 $ und 44 % Gewinn.
I had Jev predict every nfl game this sunday and walked away with a 44% profit It found 5 bets with an edge. 4 won $67.14 risked → $97 payout We gave it fresh context through @p0 search, compared its win estimates on robinhood, and used the kelly criterion to size bets
James Long nutzt Jev für das nervigste Problem in Finanz-Tools: gute Zahlungsempfänger-Beschreibungen aus rohen Bankdaten zu erzeugen. Beim ersten Versuch wurden etwa 95 % erreicht, mit vielen Verbesserungsmöglichkeiten.
Ein Entwickler nutzt Jev zur Kauf- oder Verkaufsentscheidung und führt über Monad echte Trades im On-Chain-Orderbuch von Kuru alle 300 ms aus. Link
Erik Spock Gafni schlägt vor, dass diejenigen, die mit Jev-Trading viel Gewinn machen, einen Teil davon an wohltätige Zwecke spenden.