James Long, Jev로 은행 원시 데이터에서 수취인 설명 추출 테스트
James Long이 Jev를 사용해 개인 금융 도구의 가장 까다로운 문제인 은행 원시 데이터에서 수취인 설명을 생성했다. 첫 시도에서 약 95% 수준에 도달했으며 개선할 방법이 많다고 밝혔다.
사용자가 Jev로 일요일 NFL 경기를 예측하고, p0 검색으로 최신 정보를 제공하며, Robinhood에서 승률 추정치를 비교하고 켈리 기준으로 베팅 규모를 정해 $67.14를 걸고 $97를 받아 44% 수익을 올렸다.
I had Jev predict every nfl game this sunday and walked away with a 44% profit It found 5 bets with an edge. 4 won $67.14 risked → $97 payout We gave it fresh context through @p0 search, compared its win estimates on robinhood, and used the kelly criterion to size bets