Jevでコードベース分類器を構築
開発者がJevでコードベース分類器を構築し、エージェントが生成する過剰設計なコードの解決策になり得ると述べ、次のテスト対象を尋ねている。
JevをCodex／Claude Codeの手前に置き記憶候補を選別
JevをCodex／Claude Codeの手前に置き、記憶候補を最大8件から3件へ削減（候補件数で62.5%減）。コンテキストが増え続けるなら入口で選別する方が効くと主張。
AIにもっと読ませる、ではなく「読ませない」を設計してみた。 JevをCodex／Claude Codeの手前に置き、記憶候補を最大8件→3件へ。候補件数では62.5%削減。 コンテキストが増え続けるなら、入口で選別する方が効く。
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