Einen Codebase-Klassifikator mit Jev erstellen
Ein Entwickler teilt den Bau eines Codebase-Klassifikators mit Jev, der überentwickelten Code von Agenten lösen könnte, und fragt, was als Nächstes getestet werden soll.
Der Autor setzt Jev vor Codex/Claude Code und reduziert die Speicherkandidaten von bis zu 8 auf 3 – eine Verringerung um 62,5 %. Sein Argument: Filtern am Eingang ist wirksamer, als den Kontext wachsen zu lassen.
AIにもっと読ませる、ではなく「読ませない」を設計してみた。 JevをCodex/Claude Codeの手前に置き、記憶候補を最大8件→3件へ。候補件数では62.5%削減。 コンテキストが増え続けるなら、入口で選別する方が効く。