Jevとテキスト生成モデルの違い
Jevは自由形式のテキストを生成しません。並列的な意思決定とトークン単位の生成の違いを、Diogoが比較動画で説明します。
Jevモデル：会話せず3種類の判断のみ、「ゼロ幻覚」は言葉遊び？
投稿はJevモデルが会話やコード生成をせず、選択・採点・真偽判断の3種類のみを行い、回答を事前列挙し1回の順伝播で確率を出し出力無料であると説明し、ゼロ幻覚の主張は形式の正当性のみを保証すると指摘。
卧槽，ChatGPT 共同发明人消失两年，回来做了个不会说话的模型。。。 Jev 不聊天不写代码，只答三种题：选一个、打分、是非判断。答案提前枚举，一次前向出概率，输出免费。 但"零幻觉"是文字游戏，只保证格式合法。 你项目里有多少大模型调用，只要一个是非判断？#Jev
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発表スレッドでは、code + AIのワークフロー評価、発表時の入力価格、無料出力トークンについて説明しています。
Jevモデル：意思決定向け確率生成、LLMより200倍高速・400倍安価
このモデルはテキスト生成ではなく意思決定向けに設計され、トークンごとの応答ではなく各選択肢の確率を並列に出力する。通常のLLMとこのJevモデルの簡易比較例を示している。
