Jev 与文本生成模型的取舍
Jev 不生成自由文本。Diogo 用一段对比视频说明并行决策模型与逐字生成模型在任务形态上的差别。
Jev 模型：不聊天只做三类判断，零幻觉是文字游戏？
帖子介绍 Jev 模型不聊天不写代码，只做选择、打分和是非判断三类任务，答案提前枚举、一次前向出概率且输出免费，并指出其零幻觉承诺仅保证格式合法。
卧槽，ChatGPT 共同发明人消失两年，回来做了个不会说话的模型。。。 Jev 不聊天不写代码，只答三种题：选一个、打分、是非判断。答案提前枚举，一次前向出概率，输出免费。 但"零幻觉"是文字游戏，只保证格式合法。 你项目里有多少大模型调用，只要一个是非判断？#Jev
· 0 次赞在 X 打开
更多类似内容
定价、评测与 Jev 名称的由来
发布线程继续解释 code + AI 的工作流评测，并给出当时的输入价格及免费输出说明。
Jev模型：面向决策的概率生成，比LLM快200倍、便宜400倍
该模型专为决策而非文本生成设计，并行输出各选项概率，而非逐token生成回复。作者给出普通LLM与该Jev模型的简化对比示例。
