Jev와 텍스트 생성 모델의 차이
Jev는 자유 형식 텍스트를 생성하지 않습니다. Diogo는 병렬 의사결정과 토큰 단위 텍스트 생성의 차이를 비교 영상으로 설명합니다.
Jev 모델: 대화 없이 세 가지 판단만, '제로 환각'은 말장난?
이 게시물은 Jev 모델이 대화나 코드 작성 없이 선택, 점수 매기기, 참/거짓 판단의 세 가지 작업만 수행하며, 답변을 미리 열거하고 단일 순전파로 확률을 출력하며 무료라고 설명하고, 제로 환각 주장은 형식 유효성만 보장한다고 지적합니다.
卧槽，ChatGPT 共同发明人消失两年，回来做了个不会说话的模型。。。 Jev 不聊天不写代码，只答三种题：选一个、打分、是非判断。答案提前枚举，一次前向出概率，输出免费。 但"零幻觉"是文字游戏，只保证格式合法。 你项目里有多少大模型调用，只要一个是非判断？#Jev
· 0 likesOpen on X
More like this
가격, 평가, 그리고 Jev 이름의 유래
출시 스레드는 code + AI 워크플로 평가, 출시 당시 입력 가격, 무료 출력 토큰을 설명합니다.
Jev 모델: 의사결정용 확률 생성, LLM보다 200배 빠르고 400배 저렴
이 모델은 텍스트 생성이 아닌 의사결정을 위해 설계되어, 토큰 단위 응답 대신 각 선택지의 확률을 병렬로 출력한다. 일반 LLM과 이 Jev 모델의 간단한 비교 예시를 제시한다.
