James Long氏がJevで銀行生データから支払先説明を抽出テスト
James Long氏がJevを使い、個人財務ツールで最も厄介な問題である銀行生データからの支払先説明生成に挑戦。初回で約95%の完成度に達し、プロンプト改善の余地が多数あると述べている。
JevボットがMON/USDC取引で31,680ドルの損失
MoonのJevボットは各ブロックでMON/USDCを取引し、1,846回の取引で31,680ドルの損失を出しました。Jevは「67/33」を出力し続け、シグナルなしを意味しますが、ハーネスがすべての取引を強制し、確率の優位性を無駄にしました。
A $31,680 lesson. Moon's Jev bot traded MON/USDC every block. 1,846 trades: down $31,680. The post passed 1.3M views. Jev kept saying 67/33, meaning "no signal." The harness forced every trade. The probability was the product. He threw it away. 🔗
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Jevでオンチェーン取引ボットを構築
開発者がJevで売買を判断し、Monadを介してKuruのオンチェーン注文板で300msごとのブロックに実取引を執行。 Link
Jev取引の利益を慈善団体に寄付する提案
Erik Spock Gafni氏は、Jev取引で大きな利益を得た人はその一部を慈善団体に寄付するよう提案している。