James Long, Jev로 은행 원시 데이터에서 수취인 설명 추출 테스트
James Long이 Jev를 사용해 개인 금융 도구의 가장 까다로운 문제인 은행 원시 데이터에서 수취인 설명을 생성했다. 첫 시도에서 약 95% 수준에 도달했으며 개선할 방법이 많다고 밝혔다.
Jev 봇, MON/USDC 거래에서 31,680달러 손실
Moon의 Jev 봇은 모든 블록에서 MON/USDC를 거래하여 1,846건의 거래로 31,680달러 손실을 냈습니다. Jev는 "67/33"을 계속 출력하며 신호 없음을 의미했지만, 하네스가 모든 거래를 강제하여 확률 이점을 버렸습니다.
A $31,680 lesson. Moon's Jev bot traded MON/USDC every block. 1,846 trades: down $31,680. The post passed 1.3M views. Jev kept saying 67/33, meaning "no signal." The harness forced every trade. The probability was the product. He threw it away. 🔗
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Jev로 온체인 트레이딩 봇 구축
개발자가 Jev로 매수 또는 매도를 판단하고 Monad를 통해 Kuru 온체인 주문서에서 300ms 블록마다 실제 거래를 실행합니다. Link
Jev 거래 수익을 자선단체에 기부하자는 제안
Erik Spock Gafni는 Jev 거래로 많은 수익을 얻은 사람들이 수익의 일부를 자선단체에 기부할 것을 제안한다.