James Long 测试 Jev 从银行原始数据提取收款人描述
James Long 用 Jev 解决个人财务工具中最棘手的问题：从原始银行数据中生成良好的收款人描述，首次尝试即达到约 95% 的完成度，并指出还有多种优化提问方式。
Jev机器人在MON/USDC交易中亏损31,680美元
Moon的Jev机器人每个区块交易MON/USDC，共1,846笔，亏损31,680美元。Jev一直输出“67/33”表明无信号，但系统强制每笔交易，浪费了概率优势。
A $31,680 lesson. Moon's Jev bot traded MON/USDC every block. 1,846 trades: down $31,680. The post passed 1.3M views. Jev kept saying 67/33, meaning "no signal." The harness forced every trade. The probability was the product. He threw it away. 🔗
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开发者用 Jev 判断买入或卖出，并借助 Monad 在 Kuru 链上订单簿每 300 毫秒区块执行真实交易。 链接
从 Jev 交易获利后建议捐赠慈善
Erik Spock Gafni 发帖建议从 Jev 交易中获利丰厚的人将部分利润捐给慈善机构。