Jevでコードベース分類器を構築
開発者がJevでコードベース分類器を構築し、エージェントが生成する過剰設計なコードの解決策になり得ると述べ、次のテスト対象を尋ねている。
Jevで検索済み記憶候補を選別
今野健介氏が、検索済みの記憶候補をJevで選別してCodexやClaude Codeに渡す実装を紹介。62.5%削減は候補上限を8件から3件に減らした場合の計算値で、総トークンや料金の削減実測ではない。
〈知見〉Jevで読む記憶を絞る 今野健介氏が、検索済みの記憶候補をJevで選別してCodexやClaude Codeに渡す実装を紹介しました。「62.5%削減」は候補件数の上限を8件から3件に減らした場合の計算値で、総トークンや料金の削減実測ではありません。
· 0 likesOpen on X
More like this
JevがLLM-as-a-Judgeを20～200倍高速・40～400倍低コストで実現
JevはどのモデルがAGIかを判断するために使われ、20～200倍の速度と40～400倍の低コストを実現し、LLM-as-a-judgeを極めて高速かつほぼ無料にします。
TypeSafe JevとOpenCodeでアプリをテスト
FilipがTypeSafe JevとOpenCodeを使ったアプリテストの速さを示す小さなデモを共有。
