Einen Codebase-Klassifikator mit Jev erstellen
Ein Entwickler teilt den Bau eines Codebase-Klassifikators mit Jev, der überentwickelten Code von Agenten lösen könnte, und fragt, was als Nächstes getestet werden soll.
Kensuke Konno stellt eine Implementierung vor, die abgerufene Gedächtniskandidaten mit Jev filtert, bevor sie an Codex oder Claude Code übergeben werden. Die genannte Reduktion von 62,5 % ist ein berechneter Wert aus der Senkung der Kandidatengrenze von 8 auf 3, keine gemessene Reduktion der Gesamttokens oder Kosten.
〈知見〉Jevで読む記憶を絞る 今野健介氏が、検索済みの記憶候補をJevで選別してCodexやClaude Codeに渡す実装を紹介しました。「62.5%削減」は候補件数の上限を8件から3件に減らした場合の計算値で、総トークンや料金の削減実測ではありません。