Jevの分類モデルで有効な次トークンを選びC++を書く
TypeSafeのJev決定/分類モデルを使い、各ステップで文法的に有効な次トークンだけを提示してC++コードを生成する実験。
Jevモデルで1,750件のPRを分析：9セントでテーマ別グループ化
Claire VoがTypeSafe AIのJevモデルで約1,750件のPRをグループ化し、17,364ペアを同グループと判定、Gemini Flash lightでテーマをラベリング。コストは9セント、Vercel AIゲートウェイ経由。
How I AI: spend 9¢ to look at ~1750 PRs and group them into thematic investments. 17,364 pairs judged as grouped by @typesafeai Jev, then themes labeled by Gemini Flash light. Models delivered by my friends at @vercel AI gateway.
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