Jevの分類モデルで有効な次トークンを選びC++を書く
TypeSafeのJev決定/分類モデルを使い、各ステップで文法的に有効な次トークンだけを提示してC++コードを生成する実験。
Jevを活用したPRトリアージツールFascin
開発者がJevで構築したPRトリアージツールFascinを紹介。緊急度、変更種別、マージ準備度を判定し、実際の推論はJevが担うと述べている。
Built Fascin. It triages a PR for you: is it urgent, what kind of change, how close to merge-ready. Turns out it's not really an agent, more of a smart button. I pick the PR; it always asks the same three questions. #Jev does the actual reasoning. #TypeSafeAi
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Jevをコードレビューに活用
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本投稿はJevの実際の商用化事例を共有：300万件のリプレイイベントを分析し、イライラクリックとJSエラーを検出、213件の修正PRを提出し、開発パイプラインに組み込んで開発チームの課題を解決。
