Jev 분류 모델로 유효한 다음 토큰을 선택해 C++ 작성
TypeSafe의 Jev 결정/분류 모델을 사용해 각 단계에서 문법적으로 유효한 다음 토큰만 제시하고 C++ 코드를 생성한 실험.
Jev 기반 PR 트리아지 도구 Fascin
개발자가 Jev로 만든 PR 트리아지 도구 Fascin을 공유하며 긴급도, 변경 유형, 병합 준비도를 판단하고 실제 추론은 Jev가 담당한다고 설명한다.
Built Fascin. It triages a PR for you: is it urgent, what kind of change, how close to merge-ready. Turns out it's not really an agent, more of a smart button. I pick the PR; it always asks the same three questions. #Jev does the actual reasoning. #TypeSafeAi
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Jev를 코드 리뷰에 활용
작성자는 코드 리뷰가 Jev를 사용하기에 매우 좋은 사례라고 생각한다.
Jev 상용화 사례: 300만 건의 리플레이 이벤트 분석 및 213개 수정 PR 제출
이 게시물은 Jev의 실제 상용화 사례를 공유합니다: 300만 건의 리플레이 이벤트를 분석하고 짜증 클릭과 JS 오류를 포착해 213개의 수정 PR을 제출하며 개발 파이프라인에 내장해 R&D 팀의痛点을 해결합니다.
