用 Jev 分类模型逐步选择合法 token 编写 C++
作者用 TypeSafe 的 Jev 决策/分类模型做实验：每步只提供语法合法的候选 token，让模型选择，从而生成 C++ 代码。
用 Jev 模型分析 1750 个 PR：9 美分完成主题分组
Claire Vo 分享使用 TypeSafe AI 的 Jev 模型对约1750个 PR 进行分组，17,364 对判定为同组，再由 Gemini Flash light 标注主题，总成本仅 9 美分，模型通过 Vercel AI 网关提供。
How I AI: spend 9¢ to look at ~1750 PRs and group them into thematic investments. 17,364 pairs judged as grouped by @typesafeai Jev, then themes labeled by Gemini Flash light. Models delivered by my friends at @vercel AI gateway.
· 51 次赞在 X 打开
更多类似内容
Jev 用于代码审查
作者认为代码审查是 Jev 的一个很好的应用场景。
基于 Jev 的 PR 分诊工具 Fascin
开发者分享用 Jev 构建的 PR 分诊工具 Fascin，可判断 PR 紧急程度、变更类型和合并就绪度，并指出 Jev 负责实际推理。
