JevalsJevals/jevals-dataJevals データ: TypeSafe Jev の独立ベンチマーク
TypeSafe AI の Jev（System One モデル）と複数の LLM を、判定タスクにおける決定スコア、精度、キャリブレーション、コスト、遅延で比較する独立したベンチマークデータ。
100CC-BY-4.0
LightJev: TypeSafe Jev に着想を得た型付き意思決定トレーニング
LightJev は TypeSafe AI の Jev に着想を得た独立した Python 実装です。CE/Brier 損失で小型言語バックボーンを学習し、型付き意思決定を行い、評価とオフラインデモを提供します。TypeSafe AI の独自アーキテクチャや RLCD 手法の再現を主張するものではありません。
该仓库是受 TypeSafe AI Jev 启发的独立 Python 实现，包含 CE/Brier 训练、评测、CLI 与离线可运行 demo，并明确引用 Jev 与 NanoJev-Data，内容实质且与 TypeSafe Jev 直接相关；但未调用官方 API 或复现其专有架构。
· 2 starsOpen on GitHub
More like this
JevalsJevals/jevals-data
NearCaiNearCai/JevLightJevLight：CityFlowベースの交通信号制御評価フレームワーク
CityFlow ベースの交通信号制御フレームワークで、TypeSafe Jev および OpenAI 互換 LLM コントローラを、ルールベースおよび強化学習ベースラインと同一のシミュレーションパイプラインで評価します。
000MIT
choxoschoxos/jev-reviewerJev Reviewer：系統レビューデータ抽出
TypeSafe AI の Jev/System One モデル（jev-1.13.0）を使用して試験報告書や付属資料から逐語的な根拠を特定し、RoB 2、ROBINS-I、QUADAS-2 などのテンプレートに対応。ファイルはブラウザ内でローカル処理され、サーバーにアップロードされません。
3261MIT