JevalsJevals/jevals-dataJevals 데이터: TypeSafe Jev 독립 벤치마크
TypeSafe AI의 Jev(System One 모델)와 여러 LLM을 결정 점수, 정확도, 보정, 비용, 지연 시간 측면에서 비교하는 독립적인 벤치마크 데이터입니다.
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LightJev: TypeSafe Jev에서 영감을 받은 유형화된 의사 결정 훈련
LightJev는 TypeSafe AI의 Jev에서 영감을 받은 독립적인 Python 구현입니다. CE/Brier 손실로 소형 언어 백본을 훈련하여 유형화된 결정을 내리고 평가와 오프라인 데모를 제공합니다. TypeSafe AI의 독자적인 아키텍처나 RLCD 방식을 재현한다고 주장하지 않습니다.
该仓库是受 TypeSafe AI Jev 启发的独立 Python 实现，包含 CE/Brier 训练、评测、CLI 与离线可运行 demo，并明确引用 Jev 与 NanoJev-Data，内容实质且与 TypeSafe Jev 直接相关；但未调用官方 API 或复现其专有架构。
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NearCaiNearCai/JevLightJevLight: CityFlow 기반 교통 신호 제어 평가 프레임워크
CityFlow 기반 교통 신호 제어 프레임워크로, TypeSafe Jev 및 OpenAI 호환 LLM 컨트롤러를 규칙 기반 및 강화 학습 기준선과 동일한 시뮬레이션 파이프라인으로 평가합니다.
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choxoschoxos/jev-reviewerJev Reviewer: 체계적 검토 데이터 추출
TypeSafe AI의 Jev/System One 모델(jev-1.13.0)을 사용해 임상시험 보고서와 부록에서 문자 그대로의 증거를 찾아내며, RoB 2, ROBINS-I, QUADAS-2 템플릿을 지원합니다. 파일은 브라우저에서 로컬로 처리되며 서버에 업로드되지 않습니다.
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