LightJev est une implémentation Python indépendante inspirée de Jev de TypeSafe AI : elle entraîne de petits backbones de langage pour des décisions typées avec les pertes CE/Brier, fournit une évaluation et inclut une démo hors ligne. Elle ne prétend pas reproduire l'architecture propriétaire de TypeSafe AI ni sa recette RLCD.
该仓库是受 TypeSafe AI Jev 启发的独立 Python 实现，包含 CE/Brier 训练、评测、CLI 与离线可运行 demo，并明确引用 Jev 与 NanoJev-Data，内容实质且与 TypeSafe Jev 直接相关；但未调用官方 API 或复现其专有架构。
JevalsJevals/jevals-dataDonnées de référence indépendantes comparant Jev (modèle System One) de TypeSafe AI à plusieurs LLM sur le score de décision, la précision, la calibration, le coût et la latence.
NearCaiNearCai/JevLightUn cadre de contrôle des feux de circulation basé sur CityFlow qui évalue les contrôleurs LLM compatibles TypeSafe Jev et OpenAI, avec des références basées sur des règles et sur l'apprentissage par renforcement, via le même pipeline de simulation.
choxoschoxos/jev-reviewerUtilise le modèle Jev/System One de TypeSafe AI (jev-1.13.0) pour localiser des preuves textuelles dans les rapports d'essais et leurs suppléments, avec les modèles RoB 2, ROBINS-I et QUADAS-2 ; les fichiers sont traités localement dans le navigateur.
