Macro 尝试用 Jev 优化邮件重要性排序
Macro 表示尚未有上线时间表，目前正在尝试用 Jev 对邮件做重要性排序，以改进类似 Superhuman 的 Important/Other 启发式规则可能遗漏重要内容的问题。
THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
生产力.
TypeSafe Jev 的发布、原理、演示与社区实践，按主题整理。每条内容都可回到 X 原帖核对。
人工精选 · 非全量收录 · 手动更新
6757条已收录内容
3414条原帖视频
Sponsors
这些产品赞助了本目录。 把你的产品放上来
macOS 项目将 Dock 变为 AI 原生工作入口，集成 Jev 识别用户状态
该 macOS 项目将 Dock 打造为 AI 原生的工作入口，支持写作、编程等模式，AI Agent 可自定义或新建模式，并通过 Jev 实时识别用户活动状态和通知，减少工作干扰。
Todoist 团队用 Jev 模型实验 AI 收件箱分类
Todoist Comms 团队正在使用 Jev 决策模型实验 AI 收件箱分类，展示了该模型在真实应用中的潜力。
用 Obsidian、Opus 5.5 和 Jev 搭建持续思考的第二大脑
介绍一种把 Obsidian、Opus 5.5 和 Jev 接在一起的方案，基于 Karpathy 的第二大脑栈和经典 Zettelkasten。Jev 会在 Opus 5.5 处理前先读取整个 Obsidian 库，让系统在关闭电脑后仍能继续思考。
用Jev构建磁盘清理应用
作者在Claude Code Playground中使用Jev进行预测，并整合现有磁盘空间监控应用的上下文，快速搭建了个人用的Wipe应用。
信息流里每 16 张、每一页都有一张。每周 $50，任意一周可停。
用Jev为Obsidian笔记自动打标签的插件
开发者制作了一款Obsidian插件，通过Jev从预设候选中推荐标签，若不匹配则用Gemini生成新标签，并计划实际使用测试。
鼠须管Jev集成开源
Lynx 开源了鼠须管输入法的 Jev 集成，支持云端 Jev 模型和本地类 Jev 模型（This-That-Model, Tev 0.8b, Tev 4b），实测延迟约 600 毫秒，每天成本几美分。 链接
在鼠须管中集成Jev模型实现智能联想
用户将Jev和本地模型接入鼠须管输入法，可根据上下文进行联想并推荐选词，初步测试延迟可接受，后续将长期观察效果。
Jev Signal File作为助手削减AI账单的实践分享
用户授予Jev Signal File访问权限，并将其作为电脑助手使用，声称每年削减了215,320美元的AI支出，并附有详细分析文章。
用一条提示连接Opus 5.5和Jev的秘诀
这个帖子介绍了一个鲜为人知的方法：在单个提示中同时使用Opus 5.5和Jev，据称比单独运行Claude快200倍且便宜400倍。
AI生产力辩论：Jev创造者观点引述
该帖子引述了Cognition的Scott Wu关于虚拟员工即将到来的观点，以及TypeFace（即TypeSafe）负责人、Jev创造者Diogo Almeida的立场，概括了关于AI生产力的重大辩论。
JEV自动整理我的知识库收件箱
作者使用PARA管理个人知识库，但收件箱总因未整理而堆积。现在借助JEV自动完成整理，并与Obsidian联动。
