JEV 神经核心被泄漏:脑扫描读取引发热议
原帖提到有人泄漏了 JEV 神经核心,并感叹读取脑扫描不再需要长时间等待放射科医生报告,同时列出了轴位、矢状位、冠状位等影像切面,暗示该核心与脑部影像解读有关。
THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
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原帖提到有人泄漏了 JEV 神经核心,并感叹读取脑扫描不再需要长时间等待放射科医生报告,同时列出了轴位、矢状位、冠状位等影像切面,暗示该核心与脑部影像解读有关。
一位开发者分享了自己构建的护肤品孕期安全检查工具,该工具结合了 SAM3、Gemini Flash、TypeSafe JEV 和 Muse,可以快速便捷地检查护肤品是否适合孕期使用。
帖子列举了10种人们在医学中应用Jev类模型的方式,其中一种用于手术室。
作者因病失声,用 TTS、常用短语和 AI/Jev 纠错快速搭建了一款帮助快速交流的应用,展示了 Jev 在实际场景中的落地应用。
作者宣布将分享一系列基于 jev 的实验结果,这些实验具有实际商业价值。首发主题是放射学,指出全球放射科医生短缺且扫描量逐年增加。
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在669个合成临床病例中,Perplexity准确率96.1%,GPT-6 Luna为95.2%,Jev为93.9%。这些是Clinical System One的初步结果,并非临床验证。 链接
在@adalagent主办的“What would jev Do”黑客马拉松中,我们开发了AI伴侣的运行时安全层。概念验证聚焦心理健康支持,需谨慎处理痛苦迹象和不恰当的AI回复。
Perplexity新模型pplx-decider v1.1在669项医疗电话测试中正确643项,优于付费模型Jev,且运行成本低约43%,可免费下载。
医学书院举办线上研讨会,介绍面向医疗工作者的生成AI入门内容,包括OpenAI的dots和TypeSafe AI的Jev。
pplx-decider v1.1在临床决策测试中取得643/669的准确率,高于Jev的628,且每次决策成本降低42%,速度相近,权重可下载并可在医院内部部署。
Mr Vu发布了跨国药物搜索的预览,由JEV规划搜索流程,并使用EmbeddingGemma 2提供嵌入支持。
该帖展示了 Jev 等模型在临床决策任务中的成本与速度数据,对比 9 个 API 的总成本,并指出最快的本地 3GB 模型响应时间达 284 毫秒。
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