Пользователь сообщает, что Jev от TypeSafe быстрее GPT-4o-mini на 250 реальных задачах категоризации расходов, а на 3 600 расходах отмечает более высокую точность, ~9x скорость и ~7x экономию, добавляя, что тестирует его.
Mismo trabajo. 250 gastos reales para categorizar. 🐢 GPT-4o-mini (lo que usamos hoy): 13 min 14 s ⚡ Jev de @TypeSafe: 1 min 24 s Sobre 3.600 gastos: ✅ +4 puntos de precisión (58,5% vs 54,5%) ⚡ 9x más rápido (1,6 s vs 14,4 s por gasto) 💸 7x más barato Lo estamos probando
James Long использует Jev для решения самой раздражающей проблемы финансовых инструментов: генерации описаний получателей из сырых банковских данных. С первой попытки достигнуто около 95%, есть много способов улучшить запросы.
Разработчик использует Jev для решения о покупке или продаже и выполняет реальные сделки в ончейн-книге заявок Kuru через Monad каждые 300 мс. Link
Erik Spock Gafni предлагает тем, кто много зарабатывает на торговле Jev, жертвовать часть прибыли на благотворительность.