Эксперимент по семантической издательской/подписной модели на основе Jev System One от TypeSafe AI. Маршрутизирует сообщения по смыслу: один пакетный запрос параллельно оценивает всех подписчиков. Измерены стабильность, деградация при пакетной обработке и чувствительность к формулировке.
该仓库以 TypeSafe AI 的 Jev / System One 模型为核心构建语义发布/订阅系统，真实调用 Jev API（TYPESAFE_API_KEY），提供实测成本（$0.000074/次、$0.064/全部实验）和延迟数据，并通过 M1/M2/M3 三项实验验证了 Jev 的稳定性、批量并行能力和措辞敏感性，属于实质性的集成测试与深入研究。
TypeSafeAITypeSafeAI/jev-harnessOfficialСообщественный репозиторий TypeSafeAI, реализующий процесс проверки предложений на основе Jev: LLM предлагает действие, Jev отвечает на четыре узких вопроса, код принимает решение и оставляет чеки; включает офлайн-тесты, эксперименты с маршрутизацией и демо на Next.js.
ekzhangekzhang/openjev-sglangJev-совместимая конечная точка API на основе открытых моделей (только prefill), реализующая конечные точки оценки TypeSafe Jev/System One с Qwen3.6-35B-A3B на SGLang.
keltokhykeltokhy/jgrepjgrep — это семантический grep в CLI, который вызывает модель принятия решений Jev/System One от TypeSafe для оценки строк или фрагментов diff по описанию и возвращает вероятности, а не сгенерированный текст.
