Jev's Garage
Uma garagem cheia de pequenos experimentos para construir sistemas críticos com Jev/System One da TypeSafe AI, incluindo demos, integração com SDK e testes de contrato ao vivo.
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Uma garagem cheia de pequenos experimentos para construir sistemas críticos com Jev/System One da TypeSafe AI, incluindo demos, integração com SDK e testes de contrato ao vivo.
Um projeto de aprendizado que implementa um endpoint de decisão no estilo TypeSafe Jev/System One sobre um backbone Qwen3-0.6B com LoRA, além de um servidor de chat/geração compatível com OpenAI e avaliação compatível com MiniJev. Não é software de produção.
Experimentos de Campo Minado comparando TypeSafe Jev (System One), LLMs, políticas híbridas e solvers determinísticos, com métodos documentados e resultados registrados.
Seis experimentos de xadrez gravados que chamam TypeSafe Jev via OpenRouter: jogo independente, filtro tático, assistência do Stockfish e um ciclo de revisão do Jev, com traces completos, replays e registros de custo.
Um laboratório web de 2048 onde cada movimento é dirigido pelo modelo de decisão Jev da TypeSafe AI, mostrando probabilidade, confiança, latência e custo, sem fallback heurístico.
Dois modelos System One lutam em um deathmatch real de Doom usando o mesmo estado, as mesmas perguntas tipadas e o mesmo escudo; Jev é o jev-1.13 hospedado pela TypeSafe.
Experimento de pub/sub semântico baseado no modelo Jev System One da TypeSafe AI. Roteia mensagens pelo significado; uma única requisição em lote avalia todos os assinantes em paralelo. Mede estabilidade, degradação em lote e sensibilidade à redação.
Repositório de experimentos empíricos e pesquisa de API para o modelo Jev / System One da TypeSafe, avaliando o comportamento do modelo por meio de testes controlados e salvando evidências brutas.
Conecta o TypeSafe Jev ao Pokémon Showdown, registrando 40 batalhas e 940 decisões de API com resultados reproduzíveis, conjuntos de dados e replays anotados. Pesquisa independente, não um benchmark oficial.
Um laboratório aberto que usa TypeSafe Jev (System One) na frente do Claude Code, com bugs silenciosos medidos, um patch e um fallback rígido com alertas.
Um projeto experimental que usa o TypeSafe JEV para prever a direção de curto prazo das ações de Hong Kong, com obtenção de dados, construção de estado, backtesting e geração de relatórios.
Protótipo de detecção de intrusão usando o modelo Jev System One da TypeSafe, avaliado no NSL-KDD em comparação com linhas de base de LLM e Random Forest.