OPEN SOURCE · CURATED REPOSITORIES

Projetos Jev no GitHub.

Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.

750 projects
6 projects
wenchenxiwenchenxi/jev-console
Aplicação desktopFerramentas devPython

Console Jev

Console local + CLI para o modelo Jev (System One) da TypeSafe: envie um estado e perguntas tipadas, receba probabilidades calibradas.

100MIT
turenlabsturenlabs/jast
Aplicação desktopCibersegurançaRust

JAST: aplicativo de desktop SAST com Jev System One

Um aplicativo de desktop SAST experimental que usa o modelo Jev System One da TypeSafe AI para fazer perguntas revisáveis sobre regiões de código; Rust cuida do inventário, consentimento e persistência local.

100MIT
chris-wozniczekchris-wozniczek/jev-voice-control
Aplicação desktopAutomação de fluxosSwift

Jev Voice: controle seu Mac por voz

Um aplicativo de barra de menus do macOS que converte comandos de voz em decisões tipadas do Jev (modelo System One) da TypeSafe AI e executa ações no macOS via Acessibilidade, AppleScript e Cua.

320MIT
ZJemYoungZJemYoung/jev-chat-windows-laya
Aplicação desktopProdutividadePython

Assistente de chat Jev para Windows (fork Laya)

Copiloto de chat do WeChat para Windows, um fork do jev-chat. Corrige a captura de tela com reconhecimento de DPI em telas de alta escala; opcionalmente usa o mecanismo de julgamento local Laya sem chave, enquanto o backend padrão permanece a API TypeSafe Jev.

100MIT
JeronimoRepettoJeronimoRepetto/DwarfAI-Miners
Aplicação desktopFerramentas devTypeScript

DwarfAI-Miners: Visualizador de sessões de codificação de IA

Um painel de desktop local que transforma sessões de codificação de IA em uma colônia mineira anã isométrica, com roteamento de modelo baseado em Jev opcional.

1025
jev-chatjev-chat/jev-chat-windows
Aplicação desktopProdutividadePython

Assistente de respostas do WeChat (com julgamento Jev)

Ferramenta auxiliar para responder no WeChat (Windows) que usa OCR local para ler conversas, chama o modelo Jev da TypeSafe AI para inferir a intenção e gerar sugestões de resposta; o envio é sempre manual.

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