OPEN SOURCE · CURATED REPOSITORIES
Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.
Ordenado por Stars do GitHub
QuantDinger: sistema de trading com IA e integração com Jev System OneOpenByteInc/QuantDinger12 mil
Lista selecionada de recursos Jevyibie/awesome-jev1,4 mil
Aprenda Arquitetura de Agenteshardness1020/learn-agent-architecture972
Awesome Jev da TypeSafeAnil-matcha/awesome-jev-by-typesafe808
Lista incrível de ferramentas para Jevv-modal/awesome-jev-tools670Por crescimento recente de Stars e atividade
AnyJev: transforme qualquer LLM em um modelo de decisão estilo Jevnokia-applied-research/AnyJev+3Lista selecionada de recursos Jevyibie/awesome-jev+2
Von - Modelo de decisão System One localwfzyx/von+2
Assistente de respostas do WeChat (com julgamento Jev)jev-chat/jev-chat-windows+2
Projetos Awesome Jevlogicrw/awesome-jev-projects+2
ReallyArtificialReallyArtificial/stuntdoubleUm proxy Node sem dependências que encaminha solicitações para TypeSafe Jev enquanto modelos locais (Kev, Laya) tomam decisões paralelas, e gera um relatório sobre se você pode substituir.
NearCaiNearCai/JevLightUm framework de controle de sinais de trânsito baseado em CityFlow que avalia controladores LLM compatíveis com TypeSafe Jev e OpenAI juntamente com baselines baseados em regras e aprendizado por reforço pelo mesmo pipeline de simulação.
killerz3killerz3/jevalyzerUma CLI que lê os logs de sessões de agentes de codificação locais e os pontua usando Jev, o modelo System One da TypeSafe AI, gerando relatórios HTML interativos e painéis de terminal.
andreaserradev-gbjandreaserradev-gbj/jev-access-dayChama o modelo Jev/System One da TypeSafe AI via SDK oficial, compara-o com um substituto de LLM em 24 decisões operacionais e registra resultados reproduzíveis e relatórios de avaliação.
abhixhekabhixhek/jevcalFerramenta CLI/avaliação para TypeSafe Jev (System One): mede limites, calibra a confiança e verifica deriva nos seus próprios dados, com rotulagem opcional por professor LLM. Inclui um simulador de demonstração sem chave e integração real com a API Jev.
marcosmartinezmarcosmartinez/jev-acentoUma auditoria pré-registrada do Jev da TypeSafe AI em espanhol — precisão, calibração e custo de tokens — além de uma CLI para executar a mesma comparação com seus próprios dados rotulados.
rupeshpoojary9rupeshpoojary9/poorjevUma alternativa local de código aberto ao modelo Jev System One da TypeSafe, fornecendo decisões tipadas com confiança calibrada. Inclui um benchmark entre sistemas contra Jev e outros modelos locais.
aryanchauhanofficalaryanchauhanoffical/no-hallucinationTrês experimentos medidos sobre alucinação em RAG: verificação de citações, Jev da TypeSafe e STAIR da IBM. Mais de 850 perguntas graduadas, respostas brutas incluídas.
gargpratyushgargpratyush/journey-evalsJourney Evals é uma ferramenta de avaliação que conduz um navegador real ou um agente LangGraph por jornadas de usuário declaradas e verifica os resultados com evidências do backend; usa o Jev da TypeSafe para operação e seleção de elementos.
Kaos599Kaos599/jev-writerFerramenta open-source de análise de conteúdo e avaliação por LLM que classifica publicações com julgamentos calibrados do TypeSafe Jev (System One) e os compara com dados reais de engajamento.
gdchaochaogdchaochao/lunar-terminalCódigo e dados brutos por trás do Lunar Terminal: bots de Robocode Tank Royale, GapFlap, um proxy de medição de tokens e um ensaio randomizado de 327 decisões do TypeSafe Jev.
maciejczubmaciejczub/skill-siujevUma skill de agente para Claude Code, Codex e Cursor que analisa um repositório ou ideia, verifica a adequação do Jev e seus modos de falha, estima custo/latência e executa um piloto ao vivo com a API TypeSafe.