Servidor Jev Rerank
Um servidor de API de rerank pronto para uso, alimentado pelo modelo Jev da TypeSafe AI, compatível com os protocolos de rerank Cohere, Jina e Voyage para stacks de RAG.
OPEN SOURCE · CURATED REPOSITORIES
Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.
Ordenado por Stars do GitHub
Por crescimento recente de Stars e atividade
Um servidor de API de rerank pronto para uso, alimentado pelo modelo Jev da TypeSafe AI, compatível com os protocolos de rerank Cohere, Jina e Voyage para stacks de RAG.
Implementa uma API de inferência de decisão compatível com Jev/System One, com mecanismo CUDA, uso direto do SDK oficial, exemplos executáveis e benchmarks reproduzíveis.
Uma API System One compatível com TypeSafe executando no Raspberry Pi, alimentada por llama.cpp Q8 e uma cabeça de decisão torch, 4,8x mais rápida que o SDK oficial com decisões idênticas.
Servidor compatível com Jev e independente de modelo que oferece decisões rápidas via logprobs de token único; funciona com qualquer endpoint compatível com OpenAI.
Um servidor de prova de conceito que implementa a API Jev da TypeSafe usando checkpoints Laya locais, verificado com o SDK real.
Modelo de decisão que replica a arquitetura do TypeSafe Jev, compatível com a API System One e utilizável com typesafe-sdk; inclui demonstração, avaliação e scripts de treinamento.
OpenJev Multimodal é uma implementação local independente e de código aberto de uma API compatível com Jev/SystemOne usando Qwen e llama.cpp/Metal. Fornece primitivas Noul, Choice e Score, entrada de visão, um playground, exemplos e benchmarks em pequena amostra.
Decis implementa o contrato da API System One da TypeSafe, é compatível com o endpoint /v1/systemone do Jev, funciona com o typesafe-sdk oficial e pode executar modelos de decisão abertos como Laya e kev.
dan é uma biblioteca e servidor Python que transforma qualquer LM causal de pesos abertos em um modelo System One com API compatível com Jev, lendo as probabilidades dos tokens de rótulo em um único preenchimento. Inclui ferramentas de calibração e treinamento LoRA.
Um runtime nativo em Go para decisões Jev/System One usando Gemma, com suporte a Noul, Choice e Score, benchmarks e playground web.
Uma API auto-hospedada e interface web para os modelos de decisão estruturada da Laya, compatível com o formato de API TypeSafe Jev.
Endpoint de API compatível com Jev baseado em modelos abertos (somente prefill), implementando os endpoints de avaliação TypeSafe Jev/System One com Qwen3.6-35B-A3B no SGLang.