THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
Lançamentos, explicações, demos e projetos da comunidade sobre TypeSafe Jev, organizados por tema. Cada item aponta para sua fonte no X.
Seleção curada · Não exaustiva · Atualização manual
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Se você já tem acesso à API do Jev, mas não sabe por onde começar, esta lista apresenta o jev-browser: ele conduz um navegador headless real via MCP, CLI ou biblioteca, e o Jev escolhe uma ação por etapa a partir dos elementos clicáveis e digitáveis da página.
Uma folha de dicas do Jev mostrando como usar estado estruturado e escolha para construir agentes eficazes, ótima para desenvolvedores.
O post compartilha dois projetos de código aberto: jeval (para avaliar resultados de JEV e extrair resultados visuais) e oh-my-hermes (atualizado, com jev-ask, jev-XYZ Skills e JEV Routing). Link
Este tweet compartilha um manual sobre como Jev pode ser usado como classificadores para avaliações em escala, chamando-o de ouro e sugerindo que quem resolver pode ganhar milhões.
O autor descobre o Laya, um modelo de decisão System 1 de código aberto, afirmando que é 7,8× mais rápido e 3× melhor calibrado que o Jev, com suporte a 45/51 idiomas, auto-hospedagem e pesos públicos.
Este tuíte compartilha um repositório público para ajudar a entender o Laya-MLX, uma nova arquitetura somente com codificador, e observa que sistemas emergentes como Jev e Laya podem servir como cérebros System 1 em diferentes implementações. Link
Compartilhando 68 casos práticos de Jev na web. O repositório inclui um pacote de habilidades SKILL.md cobrindo 9 cenários: automação de navegador, decisões em tempo real em jogos, negociação on-chain, roteamento de modelos e classificação de conteúdo – pronto para seu Agente.
O autor tem estudado o Jev da TypeSafe e, após o acesso público, fornece um guia de início rápido para novos usuários.
Compartilha um script de usuário para X que filtra conteúdo relacionado a Jev usando uma chave de API TypeSafeAI. Link
O autor organiza o modelo de decisão Jev em 5 habilidades diretamente utilizáveis por agentes de codificação e 108 cenários copiáveis, permitindo que agentes deleguem classificação, ordenação e pontuação ao Jev. Link
O autor reuniu 788 projetos de código aberto JEV no GitHub e oferece testes de seleção de moedas, um playground online e um relatório de testes. Link
Uma introdução simples ao Jev AI para desenvolvedores, com link para a versão em espanhol. Link